Lançamento · Cloudflare
Clef troca texto livre por decisões tipadas dentro de agentes
Os modelos abertos da Cloudflare respondem sim ou não, escolha e score com probabilidades; estão disponíveis no Workers AI e em pesos Apache 2.0.
A Cloudflare lançou Clef e Clef-flash, modelos multimodais especializados em decisões fechadas. Em vez de redigir uma resposta, recebem um estado e perguntas tipadas e devolvem probabilidades para sim ou não, escolha ou score. Os modelos estão disponíveis no Workers AI e com pesos abertos; o serviço de ajuste por reforço ainda opera com parceiros de design.
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O que aconteceu
A Cloudflare lançou em 1º de outubro Clef, com 27 bilhões de parâmetros, e Clef-flash, com 9 bilhões. São modelos multimodais treinados para responder perguntas fechadas sobre um estado, não para produzir texto livre.
Os dois estão disponíveis no Workers AI pelos identificadores @cf/cloudflare/clef e @cf/cloudflare/clef-flash. Os pesos foram publicados no Hugging Face sob licença Apache 2.0.
O que mudou
A API aceita até 64 perguntas em três formatos: sim ou não, escolha entre critérios definidos e score numa escala ordenada. A resposta inclui probabilidades, opção selecionada e confiança quando aplicável.
Clef segue a System One API e pode substituir um endpoint Jev com mudança de modelo. O serviço separado de ajuste por reforço ainda exige inscrição como parceiro de design e não deve ser tratado como produto geral.
Por que importa
Agentes costumam usar um modelo de linguagem para decidir e depois extrair uma resposta de texto. Uma interface tipada reduz ambiguidade operacional e facilita impor limiar, rota, bloqueio ou escalonamento sem interpretar prosa.
A especialização também limita o uso: Clef não substitui um modelo para redigir, pesquisar ou raciocinar de forma aberta. Ele serve quando as alternativas e o critério de decisão podem ser definidos antes.
Para quem importa
Equipes que automatizam suporte, operações, confiança e segurança, compliance, classificação de imagens e guardrails de ferramentas. Desenvolvedores podem usar o serviço hospedado ou executar os pesos em infraestrutura própria.
Cloudflare não publica matriz de idiomas ou países. O backbone e a licença não comprovam que classificação em português mantenha a mesma qualidade observada nos benchmarks apresentados.
Impacto prático
No Workers AI, Clef custa US$ 0,24 por milhão de tokens de entrada e Clef-flash, US$ 0,09. Como não geram texto livre, a cobrança publicada não inclui tokens de saída. Confirme a tabela vigente antes de comparar custos completos de infraestrutura.
Uma decisão tipada deve viajar com versão do modelo, critérios, probabilidades, limiar, fallback e consequência. Sem esse registro, uma rota automática fica difícil de auditar ou reproduzir.
O que testar
Escolha uma fila real, como solicitações urgentes, e monte um conjunto rotulado por pelo menos duas pessoas. Compare Clef, Clef-flash e o fluxo atual em precisão por classe, calibração, latência, custo e casos enviados ao fallback.
Teste entradas ambíguas, categorias raras, texto em português e imagem com pouca informação. Para qualquer decisão que afete acesso, direito ou segurança, use limiar conservador e revisão humana.
O que observar
A Cloudflare afirma que um modelo Clef lidera sete de dez benchmarks e publica vantagem em BANKING77, BFCL e outras avaliações. Também relata mediana de 209,3 milissegundos para Clef e 38,8 para Flash, contra 524,1 do Jev.
Esses resultados foram produzidos pelo fornecedor e não foram reexecutados por terceiro. A própria tabela mostra exceções, como When2Call, em que Jev supera Clef. Disponibilidade dos pesos permite reprodução, mas não equivale a validação independente.
O que ainda não sabemos
Não há avaliação independente publicada de calibração, robustez, latência ou qualidade em português. Também não sabemos quanto os resultados mudam com quantização, hardware local, domínio específico ou categorias desbalanceadas.
O ajuste por reforço continua experimental com parceiros. Faltam preço geral, SLA, política de elegibilidade e evidência de que um modelo ajustado mantenha segurança e calibração fora do conjunto usado no treino.
Fontes
- Introducing Clef: our open-source decision models, and new RL fine-tuning platformCloudflare · Blog oficial · publicada em 1 de outubro de 2026 · conferida em 3 de outubro de 2026
- Introducing Clef: Cloudflare's first open-source decision models, now on Workers AICloudflare Developers · Changelog · publicada em 1 de outubro de 2026 · conferida em 3 de outubro de 2026
- Cloudflare Clef model card and weightsHugging Face · Documentação · conferida em 3 de outubro de 2026
- Cloudflare launches Clef decision models for typed agent routingTraictory · Veículo especializado · publicada em 3 de outubro de 2026 · conferida em 3 de outubro de 2026