Glossário, termo a termo.
Conceitos de inteligência artificial explicados com profundidade, aplicações práticas, relações entre termos, perguntas frequentes e fontes. Uma biblioteca aberta para profissionais, empresas e pessoas que querem entender a linguagem da IA.
Os cards com o selo Texto + visual incluem esquemas interativos para entender o conceito passo a passo.
40 verbetes disponíveis.
Fundamentos da IA
Inteligência Artificial
Artificial Intelligence · IA / AI
O campo da computação dedicado a sistemas capazes de aprender, reconhecer padrões, interpretar linguagem, prever, gerar conteúdo e decidir.
Modelo de IA
AI Model · Artificial Intelligence Model
A estrutura matemática ou computacional que transforma dados de entrada em previsões, classificações, recomendações ou conteúdo gerado.
Machine Learning e Deep Learning
Machine Learning
Machine Learning · ML · Aprendizado de Máquina
Área da Inteligência Artificial dedicada a sistemas que aprendem padrões a partir de dados para prever, classificar ou recomendar.
Deep Learning
Deep Learning · Aprendizado Profundo
Área do Machine Learning baseada em redes neurais com múltiplas camadas, que aprendem representações complexas a partir de grandes volumes de dados.
Transformer
Transformer Architecture
Arquitetura de rede neural baseada em mecanismos de atenção, apresentada em 2017 e adotada como base de grande parte dos modelos de linguagem atuais.
IA Generativa e LLMs
IA Generativa
Generative AI · GenAI
Categoria de IA capaz de produzir novos conteúdos, como texto, imagem, áudio, vídeo e código, a partir de padrões aprendidos em dados.
LLM
Large Language Model · Grande Modelo de Linguagem
Modelos treinados em grandes volumes de dados para trabalhar com linguagem: responder, resumir, traduzir, classificar e programar.
NLP
Natural Language Processing · Processamento de Linguagem Natural · PLN
Campo da IA dedicado a processar, analisar, interpretar e gerar linguagem humana em texto ou fala.
Foundation Model
Foundation Model · Modelo Fundacional
Modelo treinado em dados amplos para adquirir capacidades gerais que podem ser adaptadas a muitas tarefas posteriores.
Prompts, contexto e interação
Prompt
Prompt · Instrução para o modelo
A entrada fornecida a um sistema de IA para orientar o que ele deve interpretar, criar, analisar ou executar.
Token
Token
A unidade básica de informação processada por modelos de IA: uma palavra, parte de uma palavra, caracteres ou pontuação, conforme o tokenizer.
Context Window
Context Window · Janela de Contexto
O limite de tokens que um modelo consegue considerar em uma única execução, incluindo entrada, saída e raciocínio interno.
System Prompt
System Prompt · System Instruction · Instrução de Sistema
Instruções de alto nível usadas por uma aplicação para definir comportamento, papel, regras e limites de um modelo.
Prompt Engineering
Prompt Engineering · Engenharia de Prompt
Processo de projetar, testar, avaliar e melhorar instruções para aumentar qualidade e consistência de sistemas de IA.
Chain of Thought
Chain of Thought · CoT · Cadeia de Pensamento
Etapas intermediárias de raciocínio e técnica de prompting usada para decompor problemas complexos.
Few-shot Learning
Few-shot Learning · Few-shot Prompting
Aprendizado ou adaptação a uma tarefa usando poucos exemplos; em LLMs, os exemplos podem ser incluídos diretamente no prompt.
Zero-shot Learning
Zero-shot Learning · Zero-shot Prompting
Capacidade de executar uma tarefa sem exemplos específicos; em LLMs, significa orientar apenas por instrução e contexto.
Memory
Memory · Memória em IA · Agent Memory
Camada que preserva informações entre interações ou execuções e as recupera quando voltam a ser relevantes.
Temperature
Temperature · Temperatura · Sampling Temperature
Parâmetro de amostragem que altera o equilíbrio entre concentração e diversidade na escolha dos próximos tokens.
Sampling
Sampling · Amostragem · Token Sampling
Processo usado por modelos generativos para escolher o próximo token entre alternativas com diferentes probabilidades.
Dados, busca, RAG e conhecimento
Embedding
Embedding · Vector Embedding · Representação Vetorial
Representação vetorial numérica que preserva aspectos do conteúdo ou significado e permite comparar informações por similaridade.
RAG
Retrieval-Augmented Generation · Geração Aumentada por Recuperação
Arquitetura que recupera informação externa relevante e a fornece ao LLM como contexto antes da geração da resposta.
Vector Database
Vector Database · Banco Vetorial · Vector Store
Infraestrutura capaz de armazenar, indexar e consultar embeddings e outros vetores por similaridade.
Semantic Search
Semantic Search · Busca Semântica
Busca que procura resultados pelo significado e intenção da consulta, não apenas por correspondência literal.
Chunking
Chunking · Divisão em Blocos
Processo de dividir conteúdos extensos em unidades menores para embeddings, busca e recuperação.
Retrieval
Retrieval · Recuperação de Informação
Processo de localizar e retornar conteúdos relevantes de uma coleção em resposta a uma consulta.
Knowledge Base
Knowledge Base · Base de Conhecimento
Coleção organizada de informações preparada para busca, retrieval e uso por pessoas, softwares e sistemas de IA.
Agentes, ferramentas, MCP e conectores
Agente de IA
AI Agent · Agente de Inteligência Artificial
Sistema que usa IA para perseguir um objetivo, decidir próximos passos e executar ações por meio de ferramentas ou sistemas externos.
MCP
Model Context Protocol · Protocolo de Contexto de Modelo
Padrão aberto para conectar aplicações de IA a ferramentas, dados e outros recursos externos de forma padronizada.
Function Calling
Function Calling · Tool Calling · Chamada de Função
Mecanismo que permite ao modelo solicitar funções externas por meio de chamadas estruturadas com nome e argumentos.
Tool Use
Tool Use · Uso de Ferramentas
Capacidade de um modelo ou agente utilizar recursos externos para buscar informação, executar código ou realizar ações.
Automação
Automation · Automação de tarefas
Execução de tarefas a partir de eventos, horários ou condições definidos, com regras e caminhos para tratar exceções.
Workflow
Workflow · Fluxo de trabalho
Organização de um trabalho em etapas, responsáveis, condições e possíveis retornos, combinando atividades humanas e automatizadas.
API
Application Programming Interface · Interface de Programação de Aplicações
Interface que define como um software pode usar funções ou dados de outro componente, conforme um contrato e regras de acesso.
Skill
Agent Skill · Skill de IA · Pacote de instruções para agentes
Pacote reutilizável de instruções e recursos que orienta um agente de IA a realizar uma tarefa, seguindo um procedimento definido.
Computer Vision e multimodalidade
Multimodalidade
Multimodality · Multimodal AI · Modelo Multimodal
Capacidade de um modelo ou sistema de processar, relacionar ou gerar informações em mais de uma modalidade.
Computer Vision
Computer Vision · Visão Computacional
Campo da IA dedicado a processar e extrair informações de dados visuais, como imagens e vídeos.
Treinamento e avaliação
Fine-tuning
Fine-tuning · Ajuste fino
Treinamento adicional de um modelo pré-treinado para adaptar comportamento ou desempenho a uma tarefa ou domínio.
Inference
Inference · Inferência · AI Inference
Etapa em que um modelo treinado usa os parâmetros aprendidos para produzir previsões, classificações, respostas ou outras saídas.
Avaliação, observabilidade e qualidade
Hallucination
Hallucination · Alucinação em IA · Confabulation
Conteúdo incorreto, inventado ou sem fundamento suficiente apresentado pelo modelo de forma plausível.
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Uma biblioteca em expansão.
Novos verbetes entram aqui individualmente, depois de pesquisa, revisão editorial e publicação. A base é organizada para conectar conceitos, aplicações e setores.